Modelos e IA
Hub iAbot no es un chatbot con un modelo fijo. Es un orquestador multimodelo que selecciona automáticamente la inteligencia artificial más adecuada según la tarea: escribir código React, diseñar UI, generar imágenes, transcribir voz o planificar arquitecturas.
Cómo decide Hub qué modelo usar
Tú describes el resultado; Hub elige la inteligencia.
No necesitas ser un experto en prompting ni saber qué modelo es mejor para cada tarea. El motor de Hub analiza tu petición y enruta la tarea al modelo óptimo (o una combinación de varios).
| Capa | Qué hace | Modelos típicos |
|---|---|---|
| AppWeb Studio | Genera React, SQL, repara errores y mejora UI | DeepSeek V4, Qwen3, Kimi |
| Builder Agent (Flow) | Genera flujos ATZ desde texto | DeepSeek V4 + Groq |
| Runtime / Recursos | Lo que usa tu app en producción | OpenRouter (FLUX.2, Seedance, DeepSeek, Kokoro…) |
| Canales | STT automático en WhatsApp/Telegram | Groq Whisper |
Generación de AppWebs (Studio Canvas)
En Hub Studio las webs se crean solo con Canvas + Copilot. Según el modo del chat (Ask, Plan o Agent) y la tarea, Hub enruta a distintos modelos:
1. Ask y Plan
Modelos con alto razonamiento investigan el workspace, definen requisitos y proponen planes estructurados antes de tocar código.
2. Agent (construcción)
Modelos optimizados para código aplican ediciones en el workspace vivo: archivos, componentes React y dependencias.
3. Visión y adjuntos
Cuando adjuntas capturas o PDFs, modelos con visión interpretan la referencia para alinear diseño y contenido.
4. Reparación e iteración
Si una compilación falla o pides un cambio profundo, el agente reintenta con modelos de razonamiento hasta dejar la preview estable.
Aprende más sobre el ecosistema AppWeb
Automatizaciones y Hub Flow
Al construir flujos conversacionales automatizados, el Builder Agent toma tu instrucción en texto y la convierte en nodos funcionales (triggers, condicionales, acciones IA). Para hacer esto de forma rápida y precisa, Hub utiliza un "combo multimodelo":
- Nodos complejos y lógica: Resueltos por modelos robustos como DeepSeek V4 Pro o Flash.
- Nodos simples y estructura rápida: Delegados a modelos extremadamente rápidos servidos en Groq.
Recursos Multimodales en Producción
Una vez que tu app o bot está en producción interactuando con usuarios reales, los recursos que integra utilizan llamadas a APIs especializadas:
Vía OpenRouter: FLUX.2 Pro/Klein, Seedream 4.5, Seedance 2.0 y Veo 3.1 Lite.
Chats y análisis vía OpenRouter: DeepSeek V4 Pro y Flash, Kimi K3, Claude Sonnet 5, MiMo V2.5.
Whisper Large V3 Turbo (STT) y TTS con Kokoro 82M o Gemini 3.1 Flash, todo vía OpenRouter.
Lectura de facturas (OCR) y búsqueda en PDFs con tecnologías de Google y pipelines RAG.
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Voz Implícita: Hablar es natural
En los canales conversacionales como WhatsApp y Telegram integrados vía Hub Flow, no necesitas configurar nodos de reconocimiento de voz.
Si un usuario envía una nota de voz, Hub la intercepta y utiliza Groq Whisper (whisper-large-v3-turbo) para transcribirla a texto casi instantáneamente antes de que llegue a tu flujo. Tu bot siempre "lee" texto, simplificando enormemente la lógica de tus automatizaciones.
Este mismo concepto se aplica en el panel web de Hub, donde el micrófono integrado permite dictar instrucciones naturales de forma nativa.
Modelos y Crédito IA Hub
Un único saldo en euros — el Crédito IA Hub — cubre Copilot en Studio y la IA en tus apps publicadas:
Ask, Plan, Agent, generación de código, imágenes (FLUX.2), vídeo (Seedance) o chat LLM en una app publicada descuentan de este saldo según el modelo y el tamaño de la petición. Si el saldo llega a cero, la app sigue online; solo se pausan las acciones de IA.
Cada plan aporta Crédito IA Hub (p. ej. Prueba 4 €). Puedes recargar packs 1:1 con tarjeta. Detalle en la guía de Crédito IA Hub.
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